# RAGfly

> Infraestructura RAG multi-tenant para agentes de IA. Convierte cualquier corpus de documentos en una base de recuperación segura, aislada por cliente y lista para producción — sin construir ni mantener un pipeline RAG. Vía MCP, REST y CLI.

RAGfly es la capa de contexto documental para agentes: apuntas a un directorio de documentos y el sistema los escanea, vectoriza e indexa automáticamente. Tu agente obtiene respuestas con citas a la fuente — a escala, aislado por cliente, sin que almacenemos tus documentos.

- Qué ofrece: retrieval semántico con citas + capa de acción (habilidades LLM sobre documentos) + multi-tenant de fábrica.
- Para quién: desarrolladores, consultoras e integradores que construyen agentes sobre documentos privados de uno o varios clientes.
- Cómo funciona: apunta a un directorio → ingesta, vectorización e indexado automáticos → tu agente consulta por significado vía MCP, REST o CLI con citas a la fuente.
- Precios (por página procesada, en USD): Free $0 (~1.000 páginas) · Starter $19 (~4.000 páginas) · Team $95 (~10.000 páginas, multi-tenant hasta 3 entidades) · Scale $490 (~60.000 páginas, hasta 15 entidades, Client LM / BYO) · Enterprise inbound (managed u on-prem/soberano).
- Privacidad: no almacenamos los documentos — se procesan en el aire (parse → chunks → embeddings) y no se persisten. Con Desktop (Client LM), la indexación no sale de la red interna del cliente.

## Para agentes

- [Catálogo de operaciones (Markdown)](https://ragfly.ai/llms-full.txt): las 12 operaciones MCP/CLI que un agente puede invocar.
- [Catálogo de operaciones (JSON)](https://ragfly.ai/agents.json): el mismo catálogo, máquina-legible, con endpoint MCP y autenticación.
- Conexión MCP (SSE): https://api.ragfly.ai/mcp/sse
- Conexión MCP (HTTP streamable): https://api.ragfly.ai/mcp-http/
- Autenticación: `Authorization: Bearer slm_live_xxxxxxxxxx` (API Key, larga duración) o `Bearer <JWT>` (sesión interactiva, 1 h).
- Alcance: cada credencial está anclada a un usuario, un grupo y un rol — los datos de otros grupos son invisibles por construcción.
- Swagger interactivo: https://api.ragfly.ai/docs

## Tipos de identidad

- `MAIL`: persona real con email. Puede emitir su propia API Key.
- `PERFIL`: handle funcional ("bot-finanzas", "agente-noche") sin email, creado por el admin. Permite entregar credenciales a integraciones sin exponer cuentas personales.

## Enlaces

- [Aplicación](https://app.ragfly.ai): iniciar sesión y operar.
- [Sitio](https://ragfly.ai): producto, capacidades, planes y seguridad.
- [Build on RAGfly](https://ragfly.ai/build): hub de integración (las 5 interfaces + guías), sincronizado con el kit del producto.

## Kit de integración (Markdown crudo, fetcheable)

- [Guía de integración](https://ragfly.ai/integradores/INTEGRATION.md): credenciales, roles, identidad y contrato común.
- [Quickstart](https://ragfly.ai/integradores/QUICKSTART.md): de cero a la primera consulta semántica.
- [MCP](https://ragfly.ai/integradores/MCP.md): conexión de agentes LLM (Claude, Cursor, Codex).
- [REST](https://ragfly.ai/integradores/REST.md): API HTTP + SSE para cualquier lenguaje o plataforma.
- [CLI](https://ragfly.ai/integradores/CLI.md): terminal, scripts y CI/CD.
- [Python SDK](https://ragfly.ai/integradores/SDK.md): `pip install ragfly`.
- [Runtime hints](https://ragfly.ai/integradores/RUNTIME_HINTS.md): qué tool usar según el runtime.
- [AGENTS.md](https://ragfly.ai/integradores/AGENTS.md): para soltar en la raíz del workspace del agente.